Проблема защиты критичной информации в настоящее время является одной из самых актуальных в информационных технологиях, хотя нельзя не признать, что, с исторической точки зрения, близкородственные ей проблемы зародились гораздо раньше — видимо, одновременно с возникновением письменности. Общепринятый подход к решению данных проблем заключается в развитии, диверсификации и усложнении применяемых технических мер обеспечения безопасности. Таким образом минимизируются возможности технических атак на системы. В то же время, каждая защищаемая информационная система имеет санкционированных пользователей, которые на законных основаниях работают в ней и зачастую имеют легальный доступ к конфиденциальной информации. Целью данной статьи является построение алгоритма анализа резистентности пользователей информационных систем от социо-инженерных атак с учетом профиля уязвимостей пользователя.
Управление знаниями — это совокупность процессов, которые управляют созданием, извлечением, обработкой, использованием, распространением, использованием знаний и предоставлением доступа к ним в некоторой предметной области. Система управления знаниями представляет собой комплекс процедур, реализующих эти процессы. Для представления знаний в настоящее время в России и в мире широко используются онтологии. Неотъемлемой частью любой системы взаимодействующей с пользователем является возможность персонифицировать поток информации и знаний между системой и пользователем. В работе предложен метод онтолого-ориентированной кластеризации для группировки пользователей системы управления знаниями на основе их предпочтений. Такая группировка позволяет выявлять общие предпочтения групп пользователей и адаптировать поток информации и знаний в зависимости от этих предпочтений.
1 - 2 из 2 результатов